こんな課題、ありませんか
アパレル運営の数字は、見るほど分断する
データがバラバラ
GA4 は GA4、Shopify は Shopify、広告は広告で個別管理。横断で見ると毎週手作業。
業種感のない指標
CVR・ROAS・粗利率の「いい数字」が業種で違うのに、汎用ベンチマークで議論しがち。
施策の優先順位がつかない
数字は見えても「次にどこを直すか」が属人化。改善が後手に回りやすい。
PALETTO ができること
ダッシュボード + AI で「次の一手」が決まる
横断 KPI ダッシュ
EC・店舗・広告・SNS・メルマガを 1 画面に。期間も比較も自由指定。
業種別の自動診断
アパレルブランド / セレクトショップ / EC 単独の閾値を内蔵。良好 / 警戒 / 危険を一目で。
AI 改善提案
Claude が KPI を分析し、優先順位つきで施策を提案。意思決定の起点に。
業種別の使い方
業態に合わせた KPI 構成をテンプレで提供
アパレルブランド
- EC + 店舗 + SNS の主要 KPI 一望
- ブランド / 事業部別の収益比較
- プロパー期 / セール期の粗利分解
セレクトショップ
- 店舗別の転換率・客単価ランキング
- EC との並列比較で全体感を把握
- PS 区分別 (プロパー / セール / アウトレット) の収益分析
EC 単独ブランド
- ファネル(セッション → カート → 購入) の通過率
- 広告チャネル別 ROAS / CPA
- LP・商品ページのアクセス順位